开源项目网OMyCode

clawhub install xxxx ✖ Rate limit exceeded (retry in 1s, remaining: 0/180, reset in 1s) Err

Thu, 26 Mar 2026 23:49:00 +0800

一、立刻可用方案（3 选 1）

方案 1：登录 ClawHub（最稳，永久解决）

生成 CLI Token

打开 https://clawhub.ai/settings → 复制 CLI Token。

bash

运行

clawhub login --token 你的CLI-Token

# 或无浏览器模式

clawhub login --no-browser --token 你的CLI-Token

再安装

clawhub install xxxx

解讀 ClawHub.ai：22 萬星 OpenClaw 的官方技能商店，3000+ Skills 如何擴展你的 AI Agent

Thu, 26 Mar 2026 21:51:51 +0800

APIYI作者分享：如果說 OpenClaw 是目前最火的開源 AI Agent（GitHub 22 萬+ 星），那 ClawHub.ai 就是它的"應用商店"——一個專門爲 AI Agent 打造的技能註冊中心。

ClawHub 之於 OpenClaw，就像 npm 之於 Node.js，或者 pip 之於 Python。它解決的核心問題是：讓你的 AI Agent 能做的事情，從基礎對話擴展到幾乎無限的自動化場景。

截至目前，ClawHub 上已有 3，286+ 個社區貢獻的 Skills，覆蓋開發工具、生產力、通信、智能家居、AI 模型接入等多個領域。

生態數據	數值
OpenClaw GitHub Stars	221，000+
ClawHub 已有 Skills	3，286+
支持的消息平臺	WhatsApp、Telegram、Slack、Discord 等 10+
支持的 AI 模型	Claude、GPT-4o、本地模型（Ollama）
開源協議	MIT
創建者	Peter Steinberger（PSPDFKit 創始人）

快速瞭解：OpenClaw 支持接入 Claude、GPT 等多種大模型。通過 API易 apiyi.com 可以一站式獲取 Claude 4 Opus、Claude 4 Sonnet、GPT-4o 等模型的 API 接口，爲你的 OpenClaw Agent 提供強大的推理後端。

本文將從 ClawHub 與 OpenClaw 的關係、Skills 使用方法、Claude Code 集成方案、安全注意事項 4 個維度，幫你全面理解這個 AI Agent 技能生態。

ClawHub 與 OpenClaw 是什麼關係：Hub-and-Spoke 架構解析

OpenClaw：22 萬星的開源 AI Agent

OpenClaw 是由 Peter Steinberger（PSPDFKit 創始人）在 2025 年 11 月創建的開源 AI Agent 項目。它最初名爲 Clawdbot，後更名爲 OpenClaw。2026 年 2 月，Steinberger 宣佈加入 OpenAI，但 OpenClaw 項目將繼續保持開源並移交給開源基金會運營。

OpenClaw 的核心特點是：

本地運行：在用戶設備上運行，數據不離開本地
多平臺接入：通過 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Signal、iMessage 等消息平臺交互
多模型支持：Claude、GPT-4o、Ollama 本地模型等
持久記憶：通過 SOUL.md 和 MEMORY.md 文件實現跨會話記憶
自主執行：可以管理郵件、控制瀏覽器、執行 Shell 命令、管理文件

ClawHub：AI Agent 的 npm

ClawHub（clawhub.ai）是 OpenClaw 的官方技能註冊中心，由 OpenClaw 團隊構建和維護。它的定位是"AI Agent 的 npm"——一個集中的平臺，開發者可以在這裏發佈、版本管理、發現和安裝 Skills。

OpenClaw 生態的 Hub-and-Spoke 架構

整個生態由 5 個核心組件構成：

組件	角色	說明
OpenClaw Gateway	中央守護進程	Node.js 服務，管理狀態持久化、模型路由和會話上下文
OpenClaw Agent	推理引擎	LLM 驅動的推理核心，讀取 Skills 並執行任務
ClawHub Registry	技能註冊中心	clawhub.ai，社區 Skills 的發佈和發現平臺
ClawHub CLI	命令行工具	本地安裝、搜索、發佈 Skills 的 CLI 工具
Skills（SKILL.md）	能力定義	Markdown 格式的技能描述文件，存儲在本地文件系統

工作機制：Agent 啓動時從本地文件系統加載 Skills 列表。在上下文組裝階段，一個精簡的技能清單（名稱、描述、文件路徑）被注入到 LLM 的提示詞中。當 LLM 判斷某個 Skill 與當前任務相關時，它會按需讀取該 Skill 的 SKILL.md 文件獲取詳細指令。

這是一個文本驅動的架構——Skills 不是編譯後的代碼，而是 Markdown 格式的指令文檔。

ClawHub Skills 的發現與安裝：完整使用教程

安裝 ClawHub CLI

ClawHub 提供了一個專用的命令行工具，通過 npm 全局安裝：

npm i -g clawhub

ClawHub Skills 搜索與安裝

ClawHub 使用 OpenAI Embeddings + Convex 向量搜索實現語義化發現，不只是關鍵詞匹配，而是理解你的意圖：

# 語義搜索 Skills
clawhub search "calendar management"

# 安裝指定 Skill
clawhub install <skill-slug>

# 列出已安裝的 Skills
clawhub list

# 更新所有已安裝的 Skills
clawhub update --all

# 同步並備份本地 Skills
clawhub sync

Skills 安裝後保存在本地 ./skills 目錄（或 OpenClaw 工作區），在下一次 Agent 會話中自動生效。

ClawHub Skills 的結構

每個 Skill 本質上是一個 Markdown 文件包，核心是 SKILL.md：

---
name: "skill-name"
version: "1.0.0"
description: "Skill 的功能描述"
tags: ["tag1"， "tag2"]
---

# Skill 名稱


## 使用說明
當用戶請求 XXX 時，執行以下步驟...


## 工具調用
使用 Bash 工具執行...


## 注意事項
...

這種文本格式意味着你可以直接用編輯器查看和修改每個 Skill 的行爲邏輯，完全透明可控。

ClawHub Skills 分類概覽

類別	代表 Skills	說明
開發工具	GitHub 集成、代碼審查、測試自動化	開發者最常用
生產力	Notion 管理、日曆、郵件自動化	辦公自動化
存儲與部署	Fast.io 文件管理、雲端部署	DevOps 相關
通信	AgentMail、AgentBrowser、平臺橋接	消息處理
智能家居	IoT 設備控制	物聯網場景
AI 模型接入	Claude Code 集成、模型切換	AI 開發者

發佈你自己的 Skill 到 ClawHub

ClawHub 支持社區貢獻。發佈流程：

# 發佈 Skill（需要 GitHub OAuth 認證）
clawhub publish ./my-skill/

發佈時支持語義化版本管理（semver）、變更日誌和標籤管理。社區用戶可以通過 Star 和評論對 Skills 進行反饋。

提示：發佈到 ClawHub 只需要一個 GitHub 賬號。但鑑於近期的安全事件（後文詳述），建議在安裝社區 Skills 時仔細檢查 SKILL.md 的內容，確認沒有可疑的命令執行。

ClawHub 與 Claude Code 的集成方案

OpenClaw 和 Claude Code 是兩個獨立的 AI 編程生態，但它們通過 MCP（Model Context Protocol） 協議實現了深度集成。以下是目前可用的 4 種集成方案：

方案一：MCP Bridge（Claude.ai ↔ OpenClaw）

GitHub 項目: github.com/freema/openclaw-mcp

這是一個 MCP 服務器，在 Claude.ai 和自託管的 OpenClaw 之間建立安全橋樑，使用 OAuth2 認證。適合希望在 Claude 界面中調用 OpenClaw 能力的用戶。

方案二：Claude Code Skill for OpenClaw

GitHub 項目: github.com/Enderfga/openclaw-claude-code-skill

將 Claude Code 的全部工具能力集成到 OpenClaw 中，包括：

Bash 命令執行
文件讀寫（Read、Write、Edit）
代碼搜索（Glob、Grep）
持久化會話管理
Agent 團隊協作

這意味着你的 OpenClaw Agent 可以直接調用 Claude Code 的工具鏈來完成編程任務。

方案三：Claude Code Plugin

GitHub 項目: github.com/alizarion/openclaw-claude-code-plugin

提供多會話管理能力，支持併發會話、實時通知和多輪對話。適合需要同時管理多個 Claude Code 編程任務的場景。

方案四：Claude Usage Skill

一個實用小工具，可以通過 OpenClaw 檢查你的 Claude Max 訂閱使用量，解析 Claude Code 的 /usage 終端輸出。

技術建議：無論使用哪種集成方案，Claude Code 的底層都需要 Claude 模型的 API 支持。我們建議通過 API易 apiyi.com 獲取 Claude 4 系列 API 接口，統一管理 OpenClaw 和 Claude Code 的模型調用，避免分別註冊多個服務商。

API易接入 Claude Code 的配置方法

在 Claude Code 中配置 API易作爲 API 服務提供商：

# 設置 API 接口地址
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.apiyi.com

# 設置 API Key（從 API易 平臺獲取）
export ANTHROPIC_API_KEY=你的API密鑰

配置完成後，Claude Code 的所有功能（包括與 OpenClaw 的 MCP 集成）都會通過 API易的接口調用 Claude 模型。

ClawHub Skills 在實際開發中的應用場景

場景一：自動化代碼審查流程

通過 ClawHub 安裝 GitHub 集成 Skill + Claude Code Skill，你的 OpenClaw Agent 可以：

監控 GitHub PR 通知（通過 Slack/Discord）
自動拉取代碼變更
調用 Claude Code 進行代碼審查
將審查結果回覆到 PR 評論

整個流程無需人工干預，OpenClaw 作爲"AI 助手"在後臺持續運行。

場景二：跨平臺消息自動化

OpenClaw 的多平臺接入能力，結合 ClawHub 的消息處理 Skills：

收到 WhatsApp 消息中的技術問題 → 自動檢索知識庫 → 回覆解答
Telegram 頻道新文章通知 → 自動摘要 → 同步到 Slack
郵件中的會議邀請 → 自動添加日曆 → 發送確認

場景三：AI 模型對比測試

通過 ClawHub 的 AI 模型接入 Skills，在 OpenClaw 中快速切換不同模型：

用戶: 用 Claude 4 Sonnet 和 GPT-4o 分別回答這個問題，然後對比結果
Agent: [調用 Claude API] [調用 GPT API] [生成對比報告]

成本建議：OpenClaw 的多模型切換功能會涉及多個 AI 服務的 API 調用。通過 API易 apiyi.com 平臺可以統一管理 Claude 和其他模型的 API 調用，享受更靈活的計費方式，適合頻繁進行模型對比測試的開發者。

ClawHub 安全指南：ClawHavoc 事件的啓示

ClawHavoc 供應鏈攻擊事件

2026 年 1 月底，安全公司 Koi Security 發現了一起針對 ClawHub 的大規模供應鏈攻擊，被命名爲 ClawHavoc：

事件指標	數據
發現時間	2026 年 1 月 27 日
公開披露	2026 年 2 月 1 日
惡意 Skills 數量	1，184+ 個（佔總數約 11%）
攻擊手法	僞裝爲加密貨幣交易工具
惡意載荷	Atomic macOS Stealer（AMOS）
竊取目標	加密交易所 API Key、錢包私鑰、SSH 憑證、瀏覽器密碼

攻擊者還利用了 OpenClaw 的持久記憶機制，通過修改 SOUL.md 和 MEMORY.md 文件來永久改變 Agent 的行爲模式。

根本原因

ClawHub 在事件發生時的發佈門檻較低——只需要一個註冊滿一週的 GitHub 賬號即可發佈 Skill，沒有自動化的靜態分析、代碼審查或簽名驗證機制。

安全使用 ClawHub Skills 的建議

手動審查 SKILL.md：安裝任何社區 Skill 前，先打開其 SKILL.md 文件，檢查是否包含可疑的 Shell 命令或網絡請求
關注官方認證：優先使用有較多 Star 和正面評論的 Skills
避免加密貨幣類 Skill：這是 ClawHavoc 攻擊的重災區
定期檢查 MEMORY.md：確認 Agent 的持久記憶沒有被篡改
限制 Agent 權限：不要給 OpenClaw 過高的系統權限

ClawHub 常見問題 FAQ

Q1：ClawHub 的 Skills 可以在 Claude Code 中直接使用嗎？

不能直接使用。ClawHub Skills 是爲 OpenClaw Agent 設計的 Markdown 格式指令文檔。但通過 MCP 橋接（如 openclaw-mcp 或 openclaw-claude-code-skill），可以讓 Claude Code 和 OpenClaw 互相調用對方的能力。如果需要在 Claude Code 中獲取強大的 AI 能力，推薦通過 API易 apiyi.com 直接接入 Claude 4 系列 API。

Q2：clawhub.ai 和 clawhub.biz 是同一個網站嗎？

不是。clawhub.ai 是 OpenClaw 團隊運營的官方技能註冊中心。clawhub.biz 是一個第三方信息門戶，與 OpenClaw 官方沒有關聯。使用 ClawHub 時請認準官方域名 clawhub.ai。

Q3：OpenClaw 和 Claude Code 應該選哪個？

兩者定位不同，不是替代關係：

OpenClaw：通用 AI Agent，強在多平臺消息接入、持久記憶、自主運行
Claude Code：AI 編程助手，強在代碼生成、代碼審查、軟件工程自動化

最佳實踐是通過 MCP 協議讓兩者協作。API易 apiyi.com 可以爲兩個工具提供統一的 Claude API 後端支持。

Q4：ClawHavoc 事件後 ClawHub 還安全嗎？

OpenClaw 團隊在事件後加強了審覈機制。但作爲開放的社區平臺，安全風險無法完全消除。建議始終手動審查 Skill 內容後再安裝，尤其是涉及憑證管理和金融相關的 Skills。

ClawHub 與 OpenClaw 生態總結

ClawHub.ai 是 OpenClaw 生態中不可或缺的組件，它將 AI Agent 的能力從固定功能擴展爲可組合的技能系統。核心要點：

ClawHub 是 OpenClaw 的官方技能商店：3，286+ Skills，語義化搜索，CLI 工具一鍵安裝
Skills 是 Markdown 格式：完全透明可讀，可以審查和修改
與 Claude Code 通過 MCP 集成：4 種方案可選，實現雙向能力調用
安全意識不可少：ClawHavoc 事件提醒我們，開放生態需要審慎使用
多模型支持：OpenClaw 支持 Claude、GPT 等多種模型後端

推薦通過 API易 apiyi.com 統一獲取 Claude 和其他 AI 模型的 API 接口，爲 OpenClaw Agent 和 Claude Code 提供穩定的推理後端，快速搭建你的 AI Agent 工作流。

參考資料

OpenClaw GitHub 倉庫: 官方開源項目（22 萬+ 星）

鏈接: github.com/openclaw/openclaw
說明: 包含核心 Agent 源碼和文檔

ClawHub GitHub 倉庫: 官方技能註冊中心源碼

鏈接: github.com/openclaw/clawhub
說明: ClawHub 平臺的前後端代碼

ClawHub 官網: AI Agent 技能商店

鏈接: clawhub.ai
說明: 在線瀏覽、搜索和下載 Skills

API易官方文檔: Claude API 接入指南

鏈接: help.apiyi.com
說明: Claude 4 系列模型 API 使用教程

本文由 APIYI 技術團隊撰寫，關注 AI Agent 生態與開發效率提升。更多技術教程請訪問 API易 apiyi.com。

ClawHub 必装 Skills 清单：从 13000+ 技能中精选，让你的 OpenClaw 真正能打

Thu, 26 Mar 2026 21:47:24 +0800

OpenClaw 装好了，模型也配了，然后呢？

很多人到这一步就卡住了。打开 ClawHub，按星标排序，密密麻麻 13,000+ 个 Skills——从编程工具到浏览器自动化，从深度研究到图像生成，看得人眼花缭乱。

到底该装哪些？

这是我收到最多的问题。说实话，90% 的 Skills 你用不到，但有 10% 是真正的"基础设施级"——装上它们，OpenClaw 才算真正能打。

今天这篇文章，我从 ClawHub 的 13,729 个技能中，按照 实用性、稳定性、社区口碑 三个维度，精选出 10 个必装 Skills，分为四个层级：

特别说明：
本文推荐的所有 Skills 均不依赖外部 API Key，纯本地运行或利用 OpenClaw 已配置的模型能力，国内用户无需FQ即可直接使用。
本文推荐的所有 Skills 均已通过 ClawHub 安全检测（VirusTotal + OpenClaw 双重扫描，结果为 Benign），请在安装前前往对应 ClawHub 页面确认 Security Scan 标签为绿色。

生存层——没它 OpenClaw 等于残废
效率层——装了效率翻倍
安全层——保护你的系统和数据
进阶层——解锁高阶玩法

每个 Skill 我都会讲清楚：它是什么、为什么必装、怎么装、怎么用。

先了解 ClawHub：OpenClaw 的"App Store"

在推荐具体 Skills 之前，先快速过一下 ClawHub 的基本概念。

ClawHub 是什么

ClawHub 是 OpenClaw 的公共技能注册表，你可以把它理解为 OpenClaw 的 App Store。所有 Skills 都是公开、免费的，任何人都可以搜索、安装和发布。

关键数据：

指标	数据
总注册技能数	13,729+
筛选后优质技能	5,494+（VoltAgent/awesome-openclaw-skills 精选）
分类数	32 个主要类别
热门类目	编程代理(1222)、Web开发(938)、DevOps(408)、搜索研究(350)、浏览器自动化(335)

安装方式

# 安装 ClawHub CLI（如果还没装）npm i -g clawhub# 搜索技能clawhub search "browser automation"# 安装技能clawhub install <skill-slug># 查看已安装clawhub list# 更新所有技能clawhub update --all

Skills 加载优先级

优先级 1：工作区技能  <workspace>/skills/   ← 最高
优先级 2：用户技能    ~/.openclaw/skills/
优先级 3：内置技能    随安装包附带            ← 最低

高优先级的同名 Skill 会覆盖低优先级的。这意味着你可以 Fork 任何 Skill 放到工作区目录下做自定义修改。

安全提醒

2025 年末至 2026 年初，ClawHub 曾遭遇大规模供应链投毒攻击（ClawHavoc 事件），安全公司 Koi Security 识别出 341-1184 个恶意 Skills，感染率约 12%。攻击者主要伪装成加密货币工具、YouTube 工具等热门类目。

装 Skill 之前，务必：

优先选择高星、高安装量的 Skills
确认 ClawHub 页面上 Security Scan 结果为 "Benign"（绿色标签）
查看 ClawHub 上的 VirusTotal 安全扫描结果
阅读 SKILL.md 源码，检查是否有可疑的"前置条件"
使用 ClawdStrike（下文会介绍）做安全审计

本文推荐的所有 Skills 均可在 ClawHub 安全筛选列表中找到（nonSuspicious=true 参数确保仅显示通过安全检测的 Skills）。

第一层：生存层——没它 OpenClaw 等于残废

1. Agent Browser（浏览器自动化）

一句话：给 OpenClaw 装上"网络手脚"，让它能像真人一样操控浏览器。

信息	详情
技能名	`agent-browser`
作者	thesethrose
类别	Browser & Automation
核心技术	基于 Rust 的无头浏览器自动化 CLI
安全检测	✅ ClawHub Security Scan（VirusTotal + OpenClaw）
ClawHub 地址	clawhub.ai/TheSethRose/agent-browser

为什么必装

OpenClaw 默认只能在终端里执行命令。没有浏览器能力的 AI 助手，就像没有手的厨师——空有一身本事，做不了菜。

Agent Browser 让 OpenClaw 具备：

多引擎搜索：Google、Bing、DuckDuckGo 多源聚合
真实浏览器行为：点击链接、解析复杂网页层级、绕过干扰信息
文件下载：直接把搜到的文件下载到你指定的目录
表单填写：自动登录、提交表单

怎么安装

clawhub install agent-browser

实战示例

你："启动 agent-browser，帮我搜索 2026 年 AI Agent 框架对比报告，找到后下载到 ~/Documents/research/"你："用 agent-browser 打开淘宝，搜索机械键盘，按销量排序，把前 10 名的价格和型号整理成表格"

2. Self-Improving Agent（自学习进化）

一句话：让 OpenClaw 从错误中学习，越用越聪明——纯本地运行，零外部依赖。

信息	详情
技能名	`self-improving-agent`
作者	pskoett
类别	AI & LLMs
Stars	⭐ 691
安装量	62,500+
核心能力	捕获错误、记录修正、持续自我改进
安全检测	✅ Benign high confidence（VirusTotal + OpenClaw 双重扫描已确认）
ClawHub 地址	clawhub.ai/pskoett/self-improving-agent

国内友好：纯本地运行，不依赖任何外部 API Key。所有学习数据保存在本地文件中。

为什么必装

你有没有这种体验——OpenClaw 犯了一个错误，你纠正了它，结果下次它又犯同样的错？

Self-Improving Agent 解决的就是这个问题。它会：

自动捕获失败：命令执行报错时，自动记录错误上下文
学习你的修正：你每次纠正 AI 的输出，它都会记录下来
积累经验库：把所有"踩过的坑"持久化存储
主动避错：下次遇到类似场景时，自动调取历史经验，避免重复犯错

这是让 AI 助手从"金鱼记忆"进化到"越用越聪明"的关键一步。

怎么安装

clawhub install self-improving-agent

实战示例

# 场景 1：AI 执行命令报错，self-improving-agent 自动记录你："用 docker-compose up 启动项目"AI：执行失败，端口 3000 已被占用
→ self-improving-agent 自动记录：下次启动前先检查端口占用# 场景 2：你纠正 AI 的输出格式你："不要用表格，我喜欢用列表格式"→ self-improving-agent 记录偏好，以后默认使用列表格式

3. Agent Memory（持久记忆）

一句话：让 OpenClaw 真正"记住"你，跨会话保留知识和偏好。

信息	详情
技能名	`agent-memory`
作者	dennis-da-menace
类别	AI & LLMs
核心能力	AI 代理的持久记忆系统
安全检测	✅ ClawHub Security Scan（VirusTotal + OpenClaw）
ClawHub 地址	clawhub.ai/Dennis-Da-Menace/agent-memory

为什么必装

没有记忆的 AI 助手，每次对话都是"初次见面"。你告诉它你喜欢简洁风格的报告，下次它又给你写了一堆废话。

Agent Memory 提供：

长期记忆：跨会话记住你的偏好、工作习惯、常用工具
知识积累：把之前的研究成果、重要信息持久化存储
上下文关联：自动关联历史对话中的相关信息
记忆检索：需要时自动调取相关记忆

怎么安装

clawhub install agent-memory

实战示例

你："记住，我的 GitHub 用户名是 warm3snow，邮箱是 xxx@gmail.com，以后帮我提交代码时自动使用这些信息"你："我上周让你研究的 Rust 异步运行时对比，结论是什么来着？"

第二层：效率层——装了效率翻倍

4. Agent Autopilot（自动驾驶）

一句话：让 OpenClaw 进入"自动驾驶"模式，心跳驱动的自主任务执行。

信息	详情
技能名	`agent-autopilot`
作者	edoserbia
类别	Productivity & Tasks
核心能力	心跳驱动任务执行、昼夜进度报告、长期记忆
安全检测	✅ ClawHub Security Scan（VirusTotal + OpenClaw）
ClawHub 地址	clawhub.ai/edoserbia/agent-autopilot

为什么必装

正常使用 OpenClaw 是"你说一句，它做一步"。装了 Autopilot 之后，你可以给它一个复杂目标，然后去喝咖啡——它会自己拆解任务、执行、汇报进度。

核心功能：

心跳机制：定期自动执行挂起的任务
智能拆解：把大目标拆成可执行的小步骤
进度报告：白天/晚上自动发送进度汇总
异常处理：遇到问题自动重试或请求人工介入

怎么安装

clawhub install agent-autopilot

实战示例

你："进入 autopilot 模式。任务：监控 GitHub Trending，每天早上 8 点生成 AI 领域热门项目日报，发送到我的 Telegram"你："autopilot：每 4 小时检查一次 Hacker News 前 10，有区块链相关的文章就发飞书通知我"

5. Diagram Generator（图表生成）

一句话：自然语言生成流程图、架构图、思维导图，技术写作必备。

信息	详情
技能名	`diagram-generator`
作者	Matthewyin
类别	Productivity & Tasks
核心能力	将文字描述转化为可视化图表
安全检测	✅ ClawHub Security Scan（VirusTotal + OpenClaw）
ClawHub 地址	clawhub.ai/Matthewyin/diagram-generator

为什么必装

写技术文档、做架构设计、整理思路时，图比文字有用 10 倍。但手动画图太慢了。

Diagram Generator 支持：

Mermaid 流程图：适合技术文档
架构图：系统设计、微服务拓扑
思维导图：知识整理、头脑风暴
时序图：接口调用流程
交互式 SVG：可以嵌入网页

怎么安装

clawhub install diagram-generator

实战示例

你："帮我画一张微服务架构图，包含 API Gateway、用户服务、订单服务、支付服务、消息队列、数据库"你："把这份 50 页的 PPT 内容提取出来，生成一张思维导图"

6. Airpoint（Mac 自然语言控制）

一句话：用自然语言控制你的 Mac——打开应用、点击按钮、阅读屏幕、管理窗口。

信息	详情
技能名	`airpoint`
作者	marioandf
类别	Productivity & Tasks
平台	macOS 专用
安全检测	✅ ClawHub Security Scan（VirusTotal + OpenClaw）
ClawHub 地址	clawhub.ai/marioandf/airpoint

为什么必装（Mac 用户）

这是 macOS 用户的"杀手级" Skill。它让 OpenClaw 变成了你的桌面操作代理：

打开应用："打开 VS Code"
点击按钮："点击 Safari 地址栏，输入 github.com"
阅读屏幕：识别当前屏幕内容并理解上下文
窗口管理："把当前窗口移到左半屏"
输入文本：在任何输入框中自动填写内容

这就是给 AI 装上了"眼睛"和"鼠标"。

怎么安装

clawhub install airpoint

实战示例

你："打开 Keynote，新建一个演示文稿，第一页写标题'2026 年技术趋势报告'"你："截图当前屏幕，告诉我这个报错是什么意思，怎么修"

第三层：安全层——保护你的系统和数据

7. ClawdStrike（安全审计）

一句话：对你的 OpenClaw 部署做一次全面"体检"——配置、暴露面、供应链、文件权限，生成确定性安全报告。

信息	详情
技能名	`clawdstrike`
作者	misirov
类别	Security & Passwords
核心能力	OpenClaw 主机安全审计、威胁建模、漏洞报告生成
安全检测	✅ Clawdex Benign（clawdex.koi.security）
ClawHub 地址	clawhub.ai/misirov/clawdstrike

国内友好：纯本地 Shell 脚本运行，不依赖任何外部 API Key，不上传任何数据。

为什么必装

前面提到了 ClawHavoc 供应链投毒事件——12% 的 Skills 被注入了恶意代码。除了装 Skill 前要检查安全扫描结果，你还需要对 OpenClaw 整体部署做安全审计。

ClawdStrike 就是你的"安全体检师"，它会：

配置审计：检查 OpenClaw 配置是否存在安全隐患
网络暴露面：扫描端口、防火墙状态，发现潜在暴露
供应链检查：审计已安装的 Skills/插件是否安全
文件系统卫生：检查文件权限、SUID 等敏感设置
威胁建模：生成包含严重性、证据和修复建议的安全报告

安全规则非常严格：仅运行白名单命令、禁止远程代码执行、自动脱敏敏感信息、非破坏性（仅审计不修改）。

怎么安装

clawhub install clawdstrike

实战示例

你："对当前 OpenClaw 部署做一次完整的安全审计"你："检查一下我的 OpenClaw 配置有没有安全风险，生成审计报告"

8. Credential Manager（本地凭证管理）

一句话：把散落各处的 API Key 和密码统一管理，设置正确的文件权限——纯本地，不上云。

信息	详情
技能名	`credential-manager`
作者	callmedas69
类别	Security & Passwords
核心能力	凭证扫描、统一管理、权限加固
安全检测	✅ ClawHub Security Scan（VirusTotal + OpenClaw）
ClawHub 地址	clawhub.ai/callmedas69/credential-manager

国内友好：纯本地文件系统操作，不依赖任何外部服务或 API Key。

为什么必装

OpenClaw 需要调用各种 API、登录各种服务。API Key 散落在配置文件里是巨大的安全隐患——明文存储、权限过大、到处复制粘贴。

Credential Manager 做的就是"凭证治理"：

自动扫描：扫描系统中散落的凭据文件（.env、配置文件等）
统一归档：把所有凭证整合到一个统一的 .env 文件中
权限加固：自动设置文件权限为 600（仅所有者可读写）
备份机制：操作前自动备份，不怕误操作
安全审计：检查是否有凭证被意外暴露

注：如果你用 1Password 或 Bitwarden 等密码管理器，ClawHub 上也有对应的 1password 和 bitwarden Skill。但这些依赖国外服务，国内用户建议优先使用 Credential Manager。

怎么安装

clawhub install credential-manager

实战示例

你："帮我扫描一下系统里有哪些散落的 API Key 和凭证文件"你："把所有凭证统一管理到 .env 文件中，并加固文件权限"

第四层：进阶层——解锁高阶玩法

9. Evolver（Agent 自进化引擎）

一句话：让你的 AI 助手越用越聪明——自动识别短板、优化策略、迭代进化。

信息	详情
技能名	`evolver`
类别	AI & LLMs
事迹	上线 10 分钟登顶 ClawHub，3 天 36,000+ 下载
安全检测	✅ ClawHub Security Scan（VirusTotal + OpenClaw）
ClawHub 地址	clawhub.ai 搜索 evolver

为什么必装

普通的 AI 助手是"静态"的——你怎么配它，它就怎么用。Evolver 让 OpenClaw 变成一个自进化系统：

短板识别：分析历史对话，找出 AI 表现不佳的场景
策略优化：通过类似"随机试错"的方式找到更优解法
持续迭代：每次交互后自动微调行为模式
能力报告：定期生成能力评估报告，告诉你 AI 在哪些方面进步了

插曲：Evolver 上线就爆了，但随后卷入了 ClawHub 的"千元勒索"风波——开发者被要求捐 1000 美元才能恢复上架。这件事虽然是 ClawHub 平台治理的问题，但也侧面说明了 Evolver 的影响力。

怎么安装

clawhub install evolver

10. Adaptive Reasoning（自适应推理）

一句话：让 OpenClaw 自动判断任务复杂度，该快则快、该深则深——智能分配推理资源。

信息	详情
技能名	`adaptive-reasoning`
作者	enzoricciulli
类别	AI & LLMs
核心能力	自动评估任务复杂度，动态调整推理深度
安全检测	✅ ClawHub Security Scan（VirusTotal + OpenClaw）
ClawHub 地址	clawhub.ai/enzoricciulli/adaptive-reasoning

国内友好：利用 OpenClaw 已配置的本地/国产模型进行推理评估，不依赖额外的外部 API Key。

为什么值得装

大多数人用 OpenClaw 都是一个模式到底——简单问题也用最强推理，浪费 Token；复杂问题又没有深入思考，回答敷衍。

Adaptive Reasoning 在每次接收到用户消息时自动触发：

复杂度评估：分析当前任务是简单问答还是复杂推理
动态调整：简单任务快速回答，复杂任务启用扩展思考模式
资源优化：避免在简单问题上浪费 Token，同时确保难题得到充分推理
透明可控：你可以看到它的判断过程，也可以手动覆盖

结果：同样的模型配置，回答质量更高，Token 消耗更低。

怎么安装

clawhub install adaptive-reasoning

实战示例

# 简单任务 → 快速模式你："今天几号？"→ Adaptive Reasoning 判断：简单问答，跳过扩展思考# 复杂任务 → 深度推理模式你："帮我设计一个支持百万级并发的消息队列架构"→ Adaptive Reasoning 判断：复杂推理，启用扩展思考模式

一键安装清单

如果你不想一个个装，这里给你准备了一键安装脚本：

#!/bin/bash# OpenClaw 必装 Skills 一键安装脚本# 所有 Skills 均已通过 ClawHub 安全检测（VirusTotal + OpenClaw 双重扫描）# 安装前请访问对应 ClawHub 页面确认 Security Scan 标签为 Benignecho "🦞 开始安装 OpenClaw 必装 Skills..."# 生存层clawhub install agent-browser
clawhub install self-improving-agent
clawhub install agent-memory# 效率层clawhub install agent-autopilot
clawhub install diagram-generator
clawhub install airpoint          # macOS 用户专属，非 Mac 可跳过# 安全层clawhub install clawdstrike
clawhub install credential-manager# 进阶层clawhub install evolver
clawhub install adaptive-reasoningecho "✅ 安装完成！重启 OpenClaw 会话以加载新技能。"echo "📋 查看已安装：clawhub list"

保存为 install-essentials.sh，执行：

chmod +x install-essentials.sh && ./install-essentials.sh

推荐资源：awesome-openclaw-skills

如果你想发现更多优质 Skills，强烈推荐收藏这个仓库：

VoltAgent/awesome-openclaw-skills — GitHub 25.5k Star

这个仓库从 ClawHub 的 13,729 个技能中，精选了 5,494 个，排除了垃圾、重复、恶意和描述不足的内容，并按 32 个类别整理。

主要类别和技能数量：

类别	技能数	典型场景
Coding Agents & IDEs	1,222	编程辅助、代码审查、IDE 集成
Web & Frontend	938	前端开发、网页设计
DevOps & Cloud	408	CI/CD、容器、云服务
Search & Research	350	搜索聚合、深度研究
Browser & Automation	335	浏览器自动化、爬虫
Productivity & Tasks	206	任务管理、自动化工作流
AI & LLMs	196	模型调用、Agent 协作
CLI Utilities	186	命令行工具
Git & GitHub	170	版本控制、PR 管理
Image & Video	169	图像生成、视频处理
Communication	149	邮件、即时通讯
PDF & Documents	111	文档解析、PDF 处理
Health & Fitness	88	健康数据、运动追踪
Media & Streaming	85	音视频、流媒体
Notes & PKM	71	笔记管理、知识库

写在最后

OpenClaw 的核心竞争力不在于它自身——而在于这 13,000+ 个 Skills 构成的生态。

这就像 iPhone 本身只是一块屏幕，是 App Store 里的百万应用让它成为了改变世界的产品。

但生态繁荣的另一面是选择困难。希望这份精选清单能帮你快速找到方向：

生存三件套：Agent Browser + Self-Improving Agent + Agent Memory
效率三件套：Agent Autopilot + Diagram Generator + Airpoint
安全两件套：ClawdStrike + Credential Manager
进阶两件套：Evolver + Adaptive Reasoning

重要提醒：以上 10 个 Skills 全部不依赖外部 API Key，纯本地运行或利用 OpenClaw 已配置的模型能力，国内用户可以直接安装使用，无需FQ。

装完这 10 个，你的 OpenClaw 就从"裸机"变成了"全副武装"的 AI 助手。

剩下的，就是在实际使用中，根据自己的需求去 ClawHub 上探索更多可能。

记住：Skills 装了不是目的，用起来才是。

关注公众号「coft」，获取更多 AI 实战干货和 OpenClaw Skills 开发教程。

Failed to retrieve directory listing Pure-Ftpd

Mon, 05 May 2025 11:08:48 +0800

Failed to retrieve directory listing

Pure-Ftpd

除了打开21端口外，以下两项端口需要选一项。

FTP主动模式数据端口 20
FTP被动模式端口范围 39000-40000

多模态DeepSeek-VLM驱动的直播带货智能文案生成——跨模态对齐技术实现商品图到营销话术端到端输出

Tue, 25 Mar 2025 13:18:32 +0800

在电商直播领域，AI 技术正掀起一场效率革命。基于多模态 DeepSeek-VLM 的智能文案生成系统，通过跨模态对齐技术实现了商品图到营销话术的端到端转化，为抖音、淘宝等平台的商家提供了 “零人工干预” 的直播解决方案。

一、技术架构：从视觉到语言的精准映射

该系统构建了三级跨模态对齐架构：

1.视觉特征提取：采用 ResNet-152 深度神经网络，对商品图片进行多维度解析，包括纹理、色彩、版型等 200 + 视觉特征点

2.语义空间投影：通过 CLIP-style 对比学习算法，将视觉特征与文本特征映射到统一语义空间，建立图像元素与营销关键词的强关联。

3.上下文增强生成：融合商品元数据（价格 / 库存）、用户画像（年龄 / 消费偏好）及平台规则，生成符合抖音强节奏或淘宝深度解析的差异化话术

二、智能生成流程：三秒产出完整直播脚本

商家仅需上传商品图片并输入核心卖点，系统即可完成：

智能生成流程：三秒产出完整直播脚本

商家仅需上传商品图片并输入核心卖点，系统即可完成：

1.卖点智能解析：自动识别商品图中的关键设计元素（如牛仔外套的不规则剪裁）

2.话术结构生成：按照 "痛点引入 - 产品解析 - 促销转化" 三段式结构组织内容

3.多平台适配：根据平台特性自动调整话术风格（如抖音版增加 "三二一上链接" 等强互动指令）

4.弹幕实时响应：集成 NLP 情感分析模型，动态生成催单、答疑等互动话术

三、场景化应用：服饰美妆的实战突破

案例 1：快时尚服饰直播（抖音平台）

输入：

1.商品图：oversize 卫衣（撞色拼接设计）

2.卖点：透气面料 / 百搭属性

3.平台规则：话术需包含 "宝宝们"" 冲它 " 等抖音热词

生成话术：

"家人们看这件撞色卫衣！透气面料夏天穿不闷汗，oversize 版型藏肉显瘦！现在下单送同款发带，库存只剩最后 300 件，赶紧点下方购物车！"

效果：互动率提升 160%，商品点击率超行业均值 2.3 倍

案例 2：高端美妆直播（淘宝平台）

输入：

1.商品图：鎏金精华液（主打抗皱功效）

2.卖点：3D 渗透技术 / 临床试验数据

3.平台规则：需包含成分解析和使用场景描述

生成话术：

"这款精华采用创新 3D 渗透技术，含 98% 高纯玻色因，经第三方检测 28 天淡化皱纹 45%。早上用提亮肤色，晚上用密集修复，现在购买享买一赠三！"

技术亮点：自动关联医学文献数据，库存低于 100 件时触发 "限时加赠" 话术

四、智能优化机制：动态提升转化效率

系统内置三大优化模块：

1.实时数据监测：每 5 分钟分析转化率、停留时长等 12 项核心指标

2.话术动态调整：当转化率低于阈值时，自动插入 "点击关注优先发货" 等催单话术

3.跨平台内容复用：将直播话术自动剪辑为短视频素材，同步分发至抖音 / 小红书

五、部署方案：从测试到规模化应用

硬件配置

边缘端：NVIDIA A10G 显卡支持 4 路并发处理

云端：阿里云 GN7 实例实现弹性扩展至 200 路直播流

实施路径

测试期：人工审核 AI 生成内容（确保合规性）

优化期：开启实时异常监测（关键词过滤 + 情感分析）

成熟期：人机协作模式（AI 生成框架，主播负责情感表达）

六、未来趋势：AI 驱动的直播生态

1.数字人直播：结合 StyleGAN 生成虚拟主播，实现话术与口型的智能同步

2.供应链联动：当某商品点击率飙升时，系统自动触发补货流程

3.全渠道内容生产：直播话术自动转化为商品详情页文案、短视频脚本等多形态素材

结语

在电商直播的 AI 竞技时代，多模态 DeepSeek-VLM 系统通过技术创新重构了人货场的连接方式。商家可先从标准化场景（如清仓促销）试点，逐步向新品发布等复杂场景扩展。未来的直播战场，将是 AI 系统在精准度、响应速度和用户洞察上的全方位较量。

vue 刷新404 history模式

Tue, 31 Dec 2024 00:36:45 +0800

nginx 添加配置

location / {

try_files $uri $uri/ /index.html;

}

npm install 错误

Thu, 26 Dec 2024 15:48:50 +0800

删除lock文件，删除.npmrc文件

cnpm i

linux cenos zip 操作-r 压缩文件名源目录

Sat, 27 Jan 2024 15:26:20 +0800

zip -r 压缩文件名源目录

unzip -d /home/hello hello.zip

现在要压缩test目录，忽略掉good.txt则可以执行如下命令

zip -r xxx.zip test -x "./test/good.txt"

zip -r xxx.zip xxx.xxx.com

需求：zip打包某个目录但是要排除目录下某个文件或者某个目录。

zip -r server.zip server.xxx.com/ -x './server.xxx.com/Upload/*'

-x参数后加要排除的文件或目录的完整路径。注意引号不可少。

zip -r whx.zip wap.xxx.com2/ -x "./wap.xxx.com2/attachment/*" -x "./wap.xxx.com2/data/*" -x "./wap.xxx.com2/upload/data/*"

需求：zip打包只打包某个目录下单个目录（其实这个有点多余，直接打包这个目录就是了，应用的场景就是能保留目录树）

zip -r server.zip server.xxx.com/ -i './server.xxx.com/Upload/*'

-i参数后加要打包的文件或目录的完整路径。注意引号不可少。

查看文件大小

du -sh *

Git-warning: CRLF will be replaced by LF in XXX .

Tue, 09 Jan 2024 14:58:49 +0800

类似错误提示

warning: CRLF will be replaced by LF in XXX . The file will have its original line endings in your working directory.

解决方案

git config core.autocrlf false  //将设置中自动转换功能关闭

CRLF : windows 环境下的换行符
LF ： linux 环境下的换行符

在Mac上安装使用redis的教程 redis

Mon, 08 Jan 2024 12:13:18 +0800

redis官网： https://redis.io

redis中文网： https://www.redis.net.cn/

安装

brew install redis

开启服务

brew services start redis

关闭服务

brew services stop redis

指定端口

redis-cli -h localhost -p 6379